最近の話題 2016年12月24日

１．オープンな環境でAIの研究開発の推進を目指す産総研のABCI

　　日経エレクトロニクスの来年1月号がAIチップ創世記という特集を掲載しており，その中で，AI Bridging Cloud Infrastructureの計画を主導した産総研の特定フェローで東工大の教授でもある松岡先生のインタビュー記事を載せています。本来，有料会員向けのコンテンツなのですが，2017年1月19日までは，無料での公開となっています。

　　ABCIですが，2016年10月31日のHPC Wire Japanが，資料招請に書かれている主な仕様を報じています。それによると，浮動小数点演算はIEEE準拠とするが，精度は問わない。その条件でピーク性能は130PFlops以上と書かれています。そして，倍精度のピーク演算性能は33PFlops以上であることが望ましいとなっています。

　　メモリは，ピークバンド幅が4.4PB/s以上，容量は480TB以上となっています。ストレージは20PB以上の容量の並列ファイルシステム，計算ノードとの実効転送バンド幅は200Gbps以上となっています。インタコネクトは100Gbps以上でなるべく高いバイセクションバンド幅を要求しています。

　　そして，消費電力は3MW以下で，年間のPUEは1.1以下であることが望ましいと書かれています。なお，資料招請の締め切りは12月8日で，すでに過ぎています。

　　このAI Bridging Cloud Infrastructureですが，Googleなどが使っているような大規模なAI研究環境がないことも，日本のAIが遅れている原因ということで，これを提供しようというものです。そして，そこでの開発に使ったビッグデータ，トレーニング済のモデルもオープンにして，研究開発の速度を上げるとのことです。

　　ABCIをオープン性の高い研究開発環境とすることで，その波及効果が大きくなり，正のサイクルとなることを期待しているとのことです。