最近の話題 2019年1月26日

１．ASC 2019 Student Cluster Competition

　　2019年1月24日のHPC Wireが，ASC2019のStudent Cluster Competitionについて報じています。ASC SCCには200以上の大学から300以上のチームが参加しています。1月21，22日に行われたのはトレーニングという名前の説明会で，予選は3月3日までにHPL，HPCGの実行結果やその他のアプリのプロポーザルなどをe-mailで送付し，委員会が20の予選通過チームを選びます。

　　今回の課題は，HPLとHPCGに加えて，Community Earth System ModelとSingle Image Super-Resolutionの2つのアプリの実行です。SISRはGANを使ってボケた写真を鮮明にする処理で，学生チームが準備期間中にPyTorchで書かれたモデルを改良して処理時間を短縮し，画像の品質を上げるというタスクを行う必要があります。

　　本選は4月21日～25日に大連のDalian University of Technologyで開催されます。

２．DeepMindのAlphaStarがStarCraftでプロゲーマーを撃破

　　2019年1月25日のThe Registerが，Google傘下のDeepMindが，Blizzard Entertainment社のStarCraft IIというゲームで，プロのゲーマーに勝ったと報じています。

　　StarCraftは複雑な戦争ゲームで，ユニットの呼ぶ自分の部隊を指揮して移動させて，資源の採掘や壁の建設などを行わせて，戦いが有利になるようにしていきます。いろいろな目標があり，どのよう戦略を採り，実行していくかが問われます。

　　DeepMindは3年前からBlizzardと協力してStarCraftをプレイするAIボットを開発してきており，その結果をこのほど発表しました。TLOと呼ばれるプロのプレーヤーは世界ランク44位で，このプレーヤとの対戦は5-0でAlphaStarの勝ち。MaNaと呼ばれる世界ランク13位のプレーヤとの対戦も5-0で勝利したとのことです。しかし，MaNaとの対戦では，MaNaが買ったこともあったそうです。

　　AlphaStarは，最初は人間のプレイを学習し，次にMulti-Learning reinforcementでボット同士を対戦させて学習させたとのことです。16台のGoogle TPU 3.0を使って14日間，人間の対戦ならば200年分の学習をしたそうです。学習ができたモデルを使っての対戦はデスクトップのGPUで実行できるとのことです。

　　なお，AlphaStarのプレイの速度は280  APM(Actions Per Minute）で，人間のプロの方が速いとのことです。

　　StarCraftはゲームですが，非常に長いシーケンスの予測を必要とし，この技術は天気予報や気候モデルにも役立つとDeepMindのHassabis CEOは述べています。

３．フランスがAIにフォーカスしたスパコンJean Zayを導入する

　　2019年1月22日のHPC Wireが，フランスがAIにフォーカスしたスパコンを設置すると報じています。2次大戦中には親独政権に反対し，科学技術と芸術の振興に功績のあった政治家のJean Zay氏にちなんでJean Zayと呼ばれるこのスパコンはHPE製のSGI 8600で，次世代Xeonを使うノードが1528台，Tesla V100を使うノードが261台で，使われるV100 GPUの個数は1044基となっています。CPU，GPUは水冷になっています。インタコネクトはOmniPathを使っています。

　　ピークの演算性能は14PFlopsと書かれています。ストレージはDDN製で，バンド幅は300GB/s以上になるとのことです。

　　スケーラブルなマシンラーニングをとAIアプリケーションを推進し，従来のHPCワークロードの実行も改善するとのことで，日本のABCIのフランス版のようなスパコンです。

　　Jean Zayは，フランスのCNRS（National Center for Scientific Research)の中にあるIDRISに設置されることになっています。なお，CNRSは1939年にJean Zay氏によって設立されたのだそうです。

　　今年の6月から工事が行なわれ，稼働開始は今年の10月からの予定ですが，稼働すればフランスでは第2位の規模のスパコンになる予定です。

４．Google Homeなどの盗聴を防ぐProject Alias

　　2019年1月18日のThe Inquirerが，Google HomeやAmazon Echoなどのスマートスピーカの盗聴を防ぐProject Aliasについて報じています。Goggle Homeなどの巣m-とスピーカは常に室内の音を聞いていて，米国では，その録音が殺人事件の証拠として使われるなど，意図しない録音に対する危惧が広がっています。

　　これに対抗するのがProject Aliasで，Google Homeなどの上に被せる形状で，室内の音が録音できないようにします。これだけならスマートスピーカを覆うカバーで良いのですが，Project Aliasは，Raspberry Piと2個の小型スピーカとマイクアレイからなっており，通常は，スマートスピーカにはホワイトノイズを聞かせます。

　　そして，例えば，”OK Google”などのホットワードが発せられると，RaspberryPiが認識して，ホワイトノイズを止めて質問が聞こえるようにして，スマートスピーカが動作するようになります。なお，ホットワードはProject Alias側で自由に変更することができます。

　　Project Aliasは，いわゆる製品ではなく，作り方が公開されており，RaspberryPiで動かすコードもGithubで公開されています。また，3Dプリンタで作るというカバーも洒落ています。