最近の話題 2019年8月17日
１．El CapitanはCrayが受注
2019年8月13日のEE Timesが，米国のLLNLに設置されるExaスケールのスパコンEl Capitanは$600MでCrayが受注したと報じています。これでCrayは米国のExaスケールスパコンの商談で全勝ということになります。
El Capitanはピーク性能は1.5ExaFlops以上で消費電力は30MW，稼働は2023年とのことです。これでシステムベンダーは決まったのですが，CrayはShastシステムはCPU，アクセラレータには依存しないと言っており，まだ，決定していません。
なお，ArgonneのAuroraは2021年の終わりころに稼働の予定で，CPUは将来のXeon，アクセラレータはXeで，プロセサはIntelの供給となります。そして，Oak RidgeのFrontierは2021年末までに稼働で，CPUはAMDのEpycで，Radeon GPUを付けるという構成で，CPUはAMDの供給となります。Frontierもピークは1.5ExaFlopsとのことです。
現在のSimmitとSierraはPOWER CPUとNVIDA GPUを使っており，El Capitanで，IBMとNVIDIAが入り込むのかどうか興味が持たれます。
なお，LLNLのEl Capitanは基本的には兵器開発などに使用されるもので，米国は30年ぶりに核弾頭を更新するが，核実験は禁止されているので，El Capitanでのシミュレーションで開発を行うとのことです。
なお，El Capitanはヨセミテ国立公園にある巨大な岩壁で，岩登りのメッカです。
２．8月16日に京コンピュータが運用停止
2019年8月16日の毎日新聞が，8月16日に京コンピュータが利用停止になると報じています。そして，30日までにデータのバックアップ等を行い，30日にシステムを停止するとのことです。
後を継ぐ富岳の稼働は2021年の予定ですから，1年以上あいだが空くことになります。置き換えを考えて場所に余裕を持たせておけば，もっと長く京を稼働することができた筈ですが，勿体ない話です。
富岳の計算速度は約40京回とのことで，40倍の性能です。しかし，幾つかの計算では100倍以上の性能を持つとのことです。
３．癌の診断でGoogle AIが好成績
2019年8月14日のThe Registerが，Google AIが癌の診断で好成績をあげたと報じています。顕微鏡とカメラとコンピュータからなるシステムで，検体を調べることで，乳がんでは0.92，前立腺がんでは0.93という驚くべき好成績をあげたとのことです。
ただし，カメラからのイメージは5120×5120pixelという大きなサイズで，NVIDIAのTitan XPを搭載したGPUボードで計算を行わせているとのことです。このシステムでリアルタイムに診断を下すことができるそうです。
４．NVIDIAがリアルタイムの会話ができるAIの実現にブレークスルー
2019年8月13日にNVIDIAは，BERTという最も進んだ言語理解AIを53分という短い時間で学習させることに成功し，推論は2.2msで行えリアルタイムの会話を可能にしたと発表しました。
ただし，学習にはDGX-2Hを92ノードのシステムを使っており，1472個のV100 GPUを必要としていますので相当高いシステムで，誰でもこの時間で学習ができるわけではありません。しかし，このシステムを使うことにより，これまで数日かかっていたBERT-Largeの学習時間を，53分に短縮したとのことです。
推論の方はT4 GPUで実行し，2.2msと，リアルタイムアプリで閾値と言われる10msを十分にクリアしています。
また，開発者は常に大きなモデルを求めており，Transformerをベースとした世界最大のカスタムモデルを作ってトレーニングを行いました。このモデルは83億のパラメタを持ち，BERT-Largeの24倍の規模です。
Gartnerは2021年までに15%のカストマーサービスの会話はAIだけで可能になると予想しています。
５．研究者がNULLというナンバープレートを取得したら
2019年8月15日のThe Inquirerが，NULLというナンバープレートを取得したらとい記事を掲載しています。少し余計に払えば好きな文字列のナンバープレートを貰えるので，ある研究者がNULLという文字列を申請したら，幸い空いていて取得することができたそうです。
しかし，自動でナンバーを読み取るシステムが読めなかったスピード違反などは，違反者のナンバーがNULLになるため，ナンバー不詳の交通違反全部が集まって，この研究者に$12,000分の違反切符が送られてきたそうです。