最近の話題 2020年9月19日

１．NVIDIAがarmを買う

　　2020年9月14日のNext Platformが，NVIDIAが$40Bでarmをソフトバンクから買収すると報じています。

　　ただし，$40Bの内，$12Bはキャッシュですが，$21.5BはNVIDIAの株で支払われます。更にソフトバンクは$5B（キャッシュか株かは未定）を支払い，これに加えて従業員を引き留めるためのボーナスの資金として$1.5Bを株で支払います。

　　NVIDIA株で貰っても，市場価値はあるのですが，支払うNVIDIAからすれば株を発行するだけで，直接的には自分の懐は痛みません。ある意味では，NVIDIAはarmを$12Bで買ったとも言えます。

　　ソフトバンクは最大$28BのNVIDIA株を受け取ることになります。買収後は6～7%の6~7%NVIDIA株を保有するとのことですから，受け取った大部分のNVIDIA株は株のままで保有する感じで，財務を改善する現金は$12Bくらいではないかと思われます。

　　NVIDIAがいくら払ったことになるかは別として，NVIDIAとしてはarm CPUを手に入れたことによって，データセンターや次期スパコンの商戦で有利になることは間違いありません。なお，これは当局が買収を承認したらという話です。

２．PS-5の発売日は11月12日

　　2020年9月17日のPC watchがPS5の発売が11月12日になったと報じています。発売されるのはPS-5の通常モデルとBDドライブなしモデルの2つで，通常モデルは税抜きで49,980円，BD無しは39,980円です。BDドライブのあり，なしのモデルを設けるのはMicrosoftのXboxと同じやり方です。まあ，ゲームはダウンロードで買うからBDドライブ不要という人も増えているので，当然と言えます。

　　PS-5のCPUはRyzen Zen 2（8コア/16スレッド），クロック最大3.5GHz，GPUはRadeon RDNA2のGPUでクロックが最大2.23GHzで10.3TFlopsという代物です。メモリはGDDR6で容量16GB，バンド幅は448GB/s，ストレージはSSDで容量は825GB，バンド幅は5.5GB/sとなっています。

　　DBドライブ付きのモデルは390×104×260mmで重さが約4.5kg，消費電力は350Wとなっています。BDドライブなしは390×92×260と奥行きが12mm短くなっています。重量は3.9kgと600g軽く，電力は340Wと10W減です。

　　感じで言うと，Xbox series XとSeries Sに非常に良く似ています。

３．IBMが量子コンピュータのロードマップを発表

　　2020年9月15日のHPC Wireが，IBMの100万Qubitに向けたロードマップの発表を報じています。今回，IBMは2023年に1000Qubitを達成する詳しいロードマップを発表し，2030年には100万Qubitを目指すとしています。

　　量子ビットを安定に保つためには，素子を極低温に保って雑音を小さく抑える必要がありますが，現在使われている希釈ポンプでは冷却能力が限られており，Qubit数が大きくなると冷やしきれません。このため，IBMは高さ10フィート，横幅6フィートのスーパー希釈冷凍機の開発を始めているとのことです。この冷凍機は100万Qubitを冷やすことを目標としています。

　　そして，IBMは2020年に65qubitのHummingbirdを作る予定です。Hummingbirdは8qubitを一纏めにして読み出しを8:1マルチプレックスを使い配線や部品を減らすというアプローチを採ります。

　　2021年には127QubitのEagleを作る計画です。EagleではTSVと多層配線を実現して，制御用の配線の密度を抑えて高いコヒーレンス時間を保ちます。更に2022年には433QubitのQspreyを作る計画です。Ospreyでは小規模なプロセサの設計法の確立を目指します。

　　2023年にはCondorで1121Qubitを作り，エラー訂正を実装し，量子優越を示せる複雑度を持った素子を実現します。その後はさらにQubit数を増やします。

　　また，IBMは実用的にはゲートの誤り率，コヒーレンスを維持できる時間，Qubitの接続性，ソフトウェアの効率など重要な要素があり，単にQubit数だけではないQuantum Volumeというメトリックを提唱しています。

      IBMは今年の夏に27QubitのFalconプロセサでQuantum Volumeで64を達成しており，これを伸ばしていく計画です。

４．QualcommのクラウドAI 100

　　2020年9月16日のEE Timesが，QualcommのAI推論アクセラレータについての記事を載せています。Qualcommが最初にCloud AI 100アクセラレータを発表したのは2018年4月のことで，もう約18ヵ月も前のことですが，Qualcommはその後も詳細を発表してきませんでした。

　　Cloud AI 100はDualM.2 edge，Dual M.2とPCIeカードの3種類のフォームファクタで提供されるということが明らかにされました。Dual M.2eは消費電力15Wで，50TOPS，Dual M.2は25Wで200TOPS，PCIeは75Wで400TOPSのピーク性能とのことです。

　　EE Timesの記事に電力と推論/秒の散布図が入っていますが，A100 PCIeはNVIDIAのA100の性能を上回りますが，消費電力は1/4以下です。NVIDIAのT4と比較するとAI 100 PCIeは電力は同程度ですが，スループットは4倍です。

　　ということで，Cloud AI 100は。グラフに描かれているIntel，NVIDIA，Groqのチップと比べても高性能，低電力です。なお，ここでの推論計算はINT8での実行と思われますが，圧縮の利用の有無などは不明で，公平な性能比較になっているのかどうかは良く分かりません。

　　ボードに搭載されたDRAMは32GBで，4×64のLPDDR4xを使っています。メモリクロックは2.1GHzです。

　　Cloud AI 100は，既に何社もの顧客にサンプル提供を行っており，2021年の前半に量産出荷の予定です。