最近の話題 2020年12月5日

1．IntelがLoihiと通常のAIアクセラレータのベンチマーク結果を公表

　　2020年12月3日のEE TimesがIntelのLabs DayでのLoihiと通常のAIアクセラレータのベンチマークの結果の発表を報じています。LoihiはIntelの研究所が開発しているスパイク型のニューロンを使うニューロモルフィックチップです。

　　Intelの発表したのは，他のAIアクセラレータの消費エネルギーと実行時間を，Loihiを1.0に正規化した値をプロットしたグラフです。他のアクセラレータとしては，CPU，GPU，IntelのMovidiusとIBMのTrueNorthの測定が含まれています。そして，キーワード検出，イメージ認識，イメージ分割，CFIR-10の画像認識，ジェスチャー認識など，13種のタスクを実行させています。しかし，あるタスクを動作原理が異なる別のシステムで動作させるのは，大変に手間が掛かるので，あまり多くの測定がなされていないとのことです。

　　結果のグラフを見て驚くのはエネルギー比では0.3倍～8万倍，計算時間では0.004倍～600倍まで測定値がばらついていて，計算時間が長いものほど消費エネルギーが大きい傾向が見える程度で，それ以外はあまりはっきりとした傾向がみられないことです。

　　また，今回の測定ではプロットされたシンボルの点のサイズはLoihiのシステムのネットワークサイズを示し，大きいものでは500個以上のLoihiチップを使っているとのことです。一方，比較対象のシステムは1個のCPU/GPUとメモリという構成を使っています。

　　この結果から，Loihiベースのシステムは，ディープラーニングでは一般的なフィードフォワードのネットワークでは，優位性はほとんど無いとのことです。一方，Loihiの優位性が目立つのはRNNの場合で，1/1000倍~1/10000倍のエネルギーで100倍速く答えを出しています。

　　同じスパイク型のIBMのTrueNorthとの比較は1点しかなく何を読み取るべきか分かりませんが，TrueNorthはLoihiの6倍のエネルギーを使い，8倍程度の計算時間となっています。

２．Amazon AWSが2021年にGaudiを使うEC2のインスタンスの提供開始

　　2020年12月2日のHPC WireがAmazon AWSがHabanaのGaudiチップを使うAI向けのインスタンスを2021年前半に提供開始すると報じています。Habana Labsは$2BでIntelに買収されて，現在はIntelの一部になっています。

　　AWSによると，Gaudiを使うことにより，今日の最良のGPUを使う場合よりも40%向上した性能/価格を提供できるとのことです。

　　一つのEC2 MLインスタンスは最大8個のGaudiチップが含まれ，このフルのインスタンスを使えばResNet-50のイメージ処理の場合，12,000画像/秒で処理ができるとのことです。

　　現在のGaudiはTSMCの16nmプロセスで作られていますが，Habanaは7nmプロセスを使ってGaudi2の開発を予定しているとのことです。

　　さらに，AWSは完全に新設計のTrainiumというチップ群の開発を計画しているとのことです。Trainiumはその名前のように，AWS最適化された学習チップで，Habanaのチップよりコスト効率が良くなるとのことです。

３．BoomはAWSクラウドで超音速民間旅客機を設計する

　　2020年12月2日のHPC Wireが，Boom Supersonic社が旅客用の超音速ジェット機の開発にあたり，AWSを設計に使うと報じています。同社は2025年にはOvertureと名付けた超音速機が世界の500以上の航路で運航されると見込んでいます。

　　Overtureは現在の民間航空機より2倍速く，シアトルから太平洋を越えて東京まで4時間半で飛ぶとのことです。

　　この設計を効率化するため，BoomはAWSのクラウドを使うとのことです。自社にサーバを設置すると，持っている計算機リソースの範囲でしか処理ができませんし，仕事が無ければ計算機が遊んでしまいます。しかし，AWSであれば，大量のサーバを使って並列に多数のシミュレーションを流して開発を加速すれば，6倍，開発効率が上がるとのことです。

　　BoomはこれまでにAWSを53M計算時間使っており，設計全体では100M計算時間使用する予定です。

　　Booはプロトタイプ機のXB-1の設計データ525TBをAWSのストレージに置いているとのことです。このようにAWSのクラウドを使う設計で，これまでより，速い速度で開発ができるとのことです。